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200 1_ ■a大数据挖掘与统计机器学习■9da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi■dBig data mining and statistical machine learning■f吕晓玲，宋捷主编■zeng
205 __ ■a2版
210 __ ■a北京■c中国人民大学出版社■d2019
215 __ ■a332页■c图■d26cm
225 1_ ■a大数据分析统计应用丛书
330 __ ■a本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域常用的模型和算法，包括基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。
461 _0 ■12001 ■a大数据分析统计应用丛书
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606 0_ ■a数据处理
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701 _0 ■a吕晓玲■9lu  xiao ling■c(女)■4主编
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