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005 __ 20200623000250.0
010 __ ■a978-7-5722-0052-6■dCNY89.90
100 __ ■a20200622d2020    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b330000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a如何创造可信的AI■9ru he chuang zao ke xin de AI■dRebooting AI■ebuilding artificial intelligence we can trust■f(美)盖瑞·马库斯，(美)欧内斯特·戴维斯著■g龙志勇译■zeng
210 __ ■a杭州■c浙江教育出版社■d2020
215 __ ■a17,285页■c图■d23cm
330 __ ■a本书共分为8个章节，作者从AI技术的理想与现实之间的差距入手，分析了当下AI技术的9大风险，讨论了当前阶段深度学习技术的进展，着重指出了AI研究领域中“常识引入”这个关键点的重要性。最后，作者从整体角度综合探讨了真正获得可信任的AI的长期思路。本书提供了对当前AI科学的一份清晰评估，分析了研究者和应用者在技术路线上的进展方向，以及人工智能如何让我们的生活变得更好。
510 1_ ■aRebooting AI■ebuilding artificial intelligence we can trust■zeng
606 0_ ■a人工智能■x研究
690 __ ■aTP18■v5
701 _0 ■c(美)■a马库斯■9ma ku si■c(Marcus, Gary)■4著
701 _0 ■c(美)■a戴维斯■9dai wei si■c(Davis, Ernest)■4著
702 _0 ■a龙志勇■9long zhi yong■4译
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